Доступность генеративного ИИ меняет вопрос, на который должен отвечать экзамен: какие знания и навыки участник действительно продемонстрировал сам? Качественно оформленная работа полезна для оценки, но не всегда показывает, как получен результат.
Что показывают данные PISA 2025
В результатах PISA 2025, опубликованных ОЭСР, рассматривается связь использования ИИ со школьной успеваемостью. Она различается в зависимости от целей и частоты использования. Такие наблюдения не доказывают, что ИИ сам по себе вызывает улучшение или ухудшение результатов.
Для организаторов полезен более узкий вывод: правила использования ИИ и способы проверки знаний нужно выбирать под учебную задачу. Один запрет или один автоматический детектор не решают все вопросы.
Пять принципов разработки заданий
1. Сформулируйте проверяемый навык
Опишите одним предложением, что должен подтвердить результат. Это может быть самостоятельный расчёт, объяснение решения, работа с источниками или критическая оценка ответа ИИ. Для разных навыков нужны разные условия.
2. Используйте конкретный контекст
Собственные данные, наблюдения, практическая ситуация и ограничения делают задание содержательнее. Участнику приходится применять знания, а проверяющий получает больше оснований оценить ход рассуждений. Такой подход обсуждается и в рекомендациях Ofqual; он не делает задание полностью защищённым от внешней помощи.
3. Проверяйте ход работы
Промежуточный расчёт, обоснование выбора, история изменений или короткое устное пояснение помогают понять, как получен ответ. Собирайте только те материалы, которые действительно нужны для оценки, чтобы не превращать работу в лишнюю отчётность.
4. Добавляйте контрольные этапы
Если результат влияет на поступление, квалификацию или допуск к работе, предусмотрите самостоятельное задание, практическую демонстрацию либо обсуждение выполненной работы. Формат и уровень контроля должны соответствовать значимости решения.
5. Учите проверять ответы ИИ
Участник должен уметь находить ошибки, сверять источники, обозначать неопределённость и объяснять собственное решение. Когда ИИ разрешён, заранее укажите, как нужно раскрыть его использование.
Три режима использования ИИ
Самостоятельная работа
Генеративный ИИ и другая неразрешённая помощь запрещены. Перечень допустимых материалов и инструментов публикуется заранее.
Ограниченная помощь
Разрешены конкретные действия: например, проверка языка или обсуждение идей. Участник описывает полученную помощь и отвечает за итоговую работу.
Работа с ИИ как часть задания
Оцениваются постановка задачи, проверка ответа, профессиональное суждение и способность исправить или отклонить ошибочный результат. Красиво сформулированного запроса недостаточно.
Где уместен прокторинг
Прокторинг помогает контролировать условия самостоятельного этапа и собирать материалы для проверки. Он не заменяет качественные задания и критерии оценивания. Для обычной тренировочной работы могут быть уместны более простые условия, чем для лицензионного экзамена.
Перед запуском согласуйте проверку личности, разрешённые инструменты, индивидуальные условия, порядок обработки данных и апелляции. Автоматический сигнал не должен подменять решение проверяющего.
Как обновить программу оценки
Составьте список заданий и проверяемых навыков.
Назначьте каждому заданию понятный режим использования ИИ.
Выберите необходимые промежуточные материалы и контрольные этапы.
Покажите участникам примеры разрешённой и запрещённой помощи.
Проведите пилот и сравните нагрузку на участников, поддержку и проверяющих.
Пересмотрите задания и правила по результатам пилота.
Частые вопросы
Нужно ли заменить все письменные работы устными экзаменами?
Нет. Можно сочетать письменный результат, практическую задачу, короткое пояснение и самостоятельный контрольный этап.
Доказывает ли хороший ответ использование ИИ?
Нет. Качество текста не устанавливает способ его создания. Любое спорное решение требует дополнительных материалов и понятной процедуры проверки.