Обзор роли

Мы ищем высококвалифицированного инженера по данным для проектирования, создания и поддержания масштабируемых конвейеров обработки данных и систем, которые поддерживают ориентированные на данные цели нашей организации. В этой роли вы будете сотрудничать с межфункциональными командами для обеспечения эффективного сбора, обработки и преобразования данных в используемые форматы. Вы будете вносить свой вклад в архитектуру и оптимизацию нашей инфраструктуры данных, реализуя лучшие практики в области качества данных, управления и производительности.

Обязанности

  • Проектировать, строить и поддерживать надежные и масштабируемые конвейеры данных для извлечения, преобразования и загрузки (ETL/ELT) данных из различных источников.

  • Оптимизировать рабочие процессы данных для повышения производительности, надежности и масштабируемости.

  • Сотрудничать с аналитиками, учеными и инженерами данных, чтобы понять требования к данным и реализовать решения.

  • Обеспечивать целостность, доступность и безопасность данных с помощью надежных практик управления.

  • Создавать и поддерживать модели данных, схемы и базы данных для поддержки аналитических и операционных потребностей.

  • Интегрировать и управлять большими наборами данных на облачных и локальных платформах.

  • Оставаться в курсе новых технологий и лучших практик в области обработки данных для постоянного улучшения систем.

  • Устранять и решать проблемы, связанные с данными, своевременно.

Требуемая квалификация

  • Степень бакалавра в области информатики, инженерии или смежной области (или эквивалентный опыт).

  • Более 3 лет опыта работы в области обработки данных или в смежной роли.

  • Умение программировать на языках, таких как Python, Scala или Java для обработки данных.

  • Глубокое понимание SQL и опыт работы с реляционными (например, PostgreSQL) и нереляционными базами данных (например, MongoDB, Cassandra).

  • Практический опыт работы с инструментами больших данных, такими как Apache Spark, Hadoop или Kafka.

  • Знакомство с облачными платформами, такими как AWS (например, Redshift, S3), Azure или Google Cloud.

  • Опыт работы с решениями для хранилищ данных (например, Snowflake, BigQuery) и инструментами ETL/ELT.

  • Знание моделирования данных, проектирования схем и лучших практик для конвейеров данных.

  • Опыт работы с практиками и инструментами CI/CD для конвейеров обработки данных.

  • Сильные навыки решения проблем и отладки с проактивным подходом.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата с бонусами по результатам работы.

  • Комплексное медицинское, стоматологическое и страховка по зрению.

  • Гибкий график работы и возможности для удаленной работы.

  • Бюджет на профессиональное развитие для сертификаций, обучения и конференций.

  • Щедрый оплачиваемый отпуск и корпоративные праздники.

  • Сотрудничество и инклюзивная культура на рабочем месте.

Купить шаблон